CoreML - Core ML Overview 번역

※의역 오역 많습니다. 참고하시고 보세요~

원문: https://developer.apple.com/documentation/coreml#overview 

CoreML

• SDKs 
  • iOS 11.0 +
  • macOS 10.13 +
  • tvOS 11.0 +
  • watchOS 4.0 +

1.Overview

• Core ML로 앱과 훈련된 머신러닝 모델을 통합할 수 있다.

• 훈련된 모델 

  • 훈련용 데이터 세트로 머신러닝 알고리즘을 적용한 결과.
  • 예 : 한 지역의 역사적인 집 값이 훈련된 모델은 욕실과 침실의 수가 주어졌을 때 집 값이 예측 되어질 수 있다.

• Core ML은 특정 프레임웍과 functionality 도메인의 기초이다.

• Core ML은 다음을 지원한다.

  • 이미지 분석을 위한 Vision
  • 자연어처리를 위한 Foundation (예: NSLinguisticTagger class)
  • 학습된 decision tree의 평가를 위한 GameplayKit

• Core ML은 Accelerate와 BNNS, Metal Performance Shaders와 같은 low-level 기초요소(primitives)로 빌드된다.

• Core ML은 메모리와 전력소모를 최소화하는것으로 on-device 성능에 최적화 되어있다.
• 디바이스에 엄격하게 적용하면 사용자 데이터의 프라이버시가 보장되고, 네트워크와 연결을 할 수 없을때 앱이 계속 작동 및 응답하는것을 보증한다.

2.Topics

First Steps

1)Getting a Core ML Model

• 앱에 사용하기 위해 Core ML 모델을 얻기

2)Integrating a Core Ml Model into Your App

• 앱에 모델을 추가, 모델에 input 데이터를 전달, 모델의 예측 과정

3)Converting Trained Models to Core ML

• 서드파티 머신러닝 툴로 생성된 학습된 모델을 Core ML 모델 포멧으로 컨버팅

Computer Vision

1)Classifying Images with Vision and Core ML

• 이미지 분류를 수행하기 위해 Core ML과 Vision 사용

App Size Management

1)Reducing the Size of Your Core Ml App

• 앱 번들 안의 Core ML 모델에 의해 사용된 저장공간을 줄이기

Core ML API

1)Core ML API

• custom workflows와 advanced use cases를 직접적으로 지원하기 위한 Core ML API 사용하기.