올때바밤바

UIControl, UIControl.state, UIControl.Event 부분에 대해 번역하였습니다.의역 오역 많습니다. 감안하고 보세요~원문 : https://developer.apple.com/documentation/uikit/uicontrol UIControl컨트롤들을 위한 베이스 클래스는 사용자 상호작용에 반응하는 특정 액션 또는 의도를 전달하는 시각적 요소들이다.Overview컨트롤들은 네비게이션을 가능하게 하거나, 사용자의 인풋을 모으거나 컨텐츠를 규정할 경우 버튼들과 슬라이더 같은 요소들을 실행한다.컨트롤들은 앱에서 사용자 상호작용들을 보고 받기 위해 Target - Action 메커니즘을 사용한다.그림 1 UIKit 컨트롤의 예이 클래스의 instance들을 직접적으로 생성하지 마라..

메모리는 적게 사용하면 할 수록 좋다지만, 매번 궁금할 때마다 찾기 귀찮아 링크와 캡처를 등록합니다;; 원문은 https://stackoverflow.com/questions/5887248/ios-app-maximum-memory-budget에 있습니다. 해당 링크의 답변을 보면 메모리 워닝과 크래쉬를 한도를 찾을 수 있게 도움을 주는 소스도 올려놨습니다. https://github.com/Split82/iOSMemoryBudgetTest앱 개발 및 테스트를 진행할 때 많은 도움이 되길 바랍니다~

GoogleMaps downgrade1.나타난 문제기존에 앱(google maps 2.4.0)이 설치 되어있는 상황에서 새로 업데이트되는 앱(google map 1.13.2)으로 업데이트 할 경우, 맵 view 자체는 업로드 되지만 맵 tile 이미지가 불리지 않는 문제가 나타났다(Google 로고 등은 다 나타나는 상황이다).기존앱을 완전히 지우고, 업데이트 버전을 설치한 경우 문제없이 맵이 불려지는 것을 확인하였다.기존 앱의 설정이 남아있고, 이 설정이 업데이트 된 후에도 남아있어 맵 tile을 로드하지 못하는 상황이라는 가설을 세웠다.https://developer.apple.com/library/content/documentation/FileManagement/Conceptual/FileSyste..

※의역 오역 많습니다. 참고하시고 보세요~원문: https://developer.apple.com/documentation/coreml/reducing_the_size_of_your_core_ml_app Reducing the Size of Your Core ML App앱 번들 안의 Core ML 모델에 의해 사용된 저장공간을 줄이기Overview앱에서 머신 러닝 모델을 번들링하는 것이 Core ML을 시작하는 가장 쉬운 방법이다.모델들을 더 발전하면, 더 커질 수 있고 상당한 저장 공간을 차지할 수 있다.신경망을 기반의 모델은, weight 파라미터에 대해 낮은 정확도 표시를 사용하여 footprint를 줄이는것을 고려하라.만약 모델이 절반의 정확도를 사용하는 신경망을 사용하지 않거나 앱의 크기를 줄일..

※의역 오역 많습니다. 참고하시고 보세요~원문: https://developer.apple.com/documentation/vision/classifying_images_with_vision_and_core_ml Classifying Images with Vision and Core ML이미지 분류를 수행하기 위해 Vision과 Core ML을 사용하라 DownloadOverviewCore ML 프레임워크로, input 데이터 분류를 위해 훈련된 머신러닝 모델을 사용할 수 있다.Vision 프레임워크는 Core ML과 함께 분류 모델을 이미지에 적용한다.그리고 이들 이미지들에 전처리하여 머신러닝 작업을 쉽고 안정적으로 수행한다.이 샘플앱은 몇가지 사용가능한 분류 모델 중 하나인 오픈 소스 MobileNe..

※의역 오역 많습니다. 참고하시고 보세요~원문: https://developer.apple.com/documentation/coreml/converting_trained_models_to_core_ml Converting Trained Models to Core ML서드파티 머신러닝 툴로 생성된 학습된 모델을 Core ML 모델 포멧으로 컨버팅Overview지원되는 서드파티 머신러닝 툴로 모델이 생성되고 훈련된 경우, Core ML 모델 포멧으로 컨버팅하기 위해 Core ML Tools를 사용할 수 있다.표 1은 지원되는 모델과 서드 파티툴의 목록이다.Core ML Tools은 Python Package Index(PyPI)로 호스팅된 Python 패키지(coremltools)이다. Python 패키지 ..

※의역 오역 많습니다. 참고하시고 보세요~원문 : https://developer.apple.com/documentation/coreml/integrating_a_core_ml_model_into_your_app Integrating a Core ML Model into Your App모델 추가, 모델에 input 데이터 전달, 모델 예측 과정 DownloadOverview이 샘플 앱은 화성 거주 비용을 예측하기 위한 MarsHabitatPricer.mlmodel 모델을 사용한다.모델을 Xcode 프로젝트에 추가하기Xcode 프로젝트에 project navigator에 모델을 드레깅하여 모델을 추가하라.Xcode에서 모델을 열면 모델의 타입과 예상되는 input output 타입포함한 모델의 정보를 확인..

※의역 오역 넘처납니다. 참고하시고 보세요~원문 : https://developer.apple.com/documentation/coreml/getting_a_core_ml_model Getting a Core ML Model앱에 사용하기 위해 Core ML 얻기OverviewCore ML은 머신 러닝 모델, 신경망, tree ensembles, SVM(support vector machines), 그리고 일반적인 선형 모델들과 같이 다양한 것을 지원한다.Core ML은 Core ML format을 요구한다.(.mlmodel 파일 확장자)Apple은 Core ML format의 오픈소스 모델을 제공한다.이들 모델들을 다운로드 할 수 있고 앱에 사용할 수 있다.추가로 여러 리서치 그룹과 대학들이 그들의 모델..

※의역 오역 많습니다. 참고하시고 보세요~원문: https://developer.apple.com/documentation/coreml#overview CoreMLSDKs iOS 11.0 +macOS 10.13 +tvOS 11.0 +watchOS 4.0 +1.OverviewCore ML로 앱과 훈련된 머신러닝 모델을 통합할 수 있다.훈련된 모델 훈련용 데이터 세트로 머신러닝 알고리즘을 적용한 결과.예 : 한 지역의 역사적인 집 값이 훈련된 모델은 욕실과 침실의 수가 주어졌을 때 집 값이 예측 되어질 수 있다.Core ML은 특정 프레임웍과 functionality 도메인의 기초이다.Core ML은 다음을 지원한다.이미지 분석을 위한 Vision자연어처리를 위한 Foundation (예: NSLinguis..